Clément Lavis
- Google a publié en octobre 2025 un serveur MCP officiel, open source, qui connecte Claude ou ChatGPT à un vrai compte Google Ads, en remplacement du copier-coller manuel de chiffres.
- Ce serveur est strictement en lecture : il ne peut ni changer un budget, ni mettre en pause une campagne, ni créer une annonce, seulement répondre à des questions sur les données existantes.
- Depuis le 9 septembre 2026, un jeton développeur n'est plus nécessaire pour ce type d'accès en lecture, ce qui simplifie l'installation par rapport à l'ancienne procédure.
- Claude Desktop installe le serveur en local en environ une heure. ChatGPT, qui ne peut pas joindre un serveur local, demande un déploiement sur une adresse publique comme Google Cloud Run.
- Le fichier d'identifiants généré donne un accès en lecture à tout le compte : il doit être protégé exactement comme un mot de passe, jamais partagé ni mis dans un dépôt de code.
MCP et Google Ads : qu'est-ce que ça change concrètement
Le MCP (Model Context Protocol) est un protocole ouvert qui permet à un assistant IA comme Claude ou ChatGPT de se connecter directement à un système externe, au lieu de se contenter du texte que vous lui collez à la main. En octobre 2025, l'équipe de l'API Google Ads a publié un serveur MCP officiel, open source, qui relie un assistant IA à un vrai compte Google Ads (billet officiel du Google Ads Developer Blog, 7 octobre 2025).
Concrètement, au lieu de copier-coller un export de chiffres dans une conversation (la méthode décrite dans notre guide des 25 prompts Google Ads), l'assistant va chercher lui-même les données à jour dans votre compte, et vous posez vos questions en langage naturel. Le serveur reste strictement en lecture : il ne peut ni changer un budget, ni mettre en pause une campagne, ni créer une annonce (documentation officielle du serveur MCP Google Ads).
Trois outils sont exposés par le serveur : lister les comptes accessibles, interroger un compte avec le langage de requête de l'API (GAQL), et consulter la structure des données disponibles (dépôt officiel sur GitHub). Pas besoin d'écrire une ligne de ces requêtes vous-même : c'est l'assistant qui les construit à partir de votre question.
Quelle installation correspond à votre situation
L'installation change selon votre situation. Choisissez celle qui vous ressemble :
Le reste de ce guide détaille le cas le plus courant, l'installation locale pour Claude Desktop.
Installer le serveur et le connecter à Claude Desktop
Comptez environ une heure la première fois, essentiellement pour la création du projet Google Cloud.
- Créer un projet Google Cloud et activer l'API
Sur console.cloud.google.com, créez un projet dédié (pas votre projet personnel existant), puis activez l'« API Google Ads » depuis la bibliothèque d'API. - Demander l'accès à l'API
Un accès « Explorer » suffit pour commencer. Aucun jeton développeur n'est plus nécessaire depuis le 9 septembre 2026 pour ce type d'accès (documentation officielle) : une évolution récente qui simplifie nettement cette étape par rapport à l'ancienne procédure. - Générer des identifiants OAuth
Dans la console Google Cloud, créez un identifiant OAuth de type « application de bureau », puis authentifiez-vous en ligne de commande avec le SDK gcloud en demandant les portéesadwordsetcloud-platform. La commande affiche le chemin du fichier d'identifiants généré : notez-le, vous en aurez besoin à l'étape suivante. - Installer le serveur avec pipx
pipx run --spec google-ads-mcp google-ads-mcp(le paquet est publié sur PyPI, maintenu par l'équipe Google Ads API, voir le dépôt GitHub officiel). - Configurer Claude Desktop
Ouvrez le fichier de configuration (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.jsonsur Mac,%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.jsonsur Windows) et ajoutez un blocmcpServersqui pointe vers le fichier d'identifiants et l'identifiant de votre projet Cloud, sans jamais y inscrire de mot de passe en clair ailleurs que dans ce fichier local. - Redémarrer Claude Desktop et tester
Posez une première question simple, par exemple demander la liste des comptes accessibles, pour vérifier que la connexion fonctionne avant d'aller plus loin.
Astuce terrain : commencez par demander des questions simples et vérifiables à la main (« quelles sont mes 3 campagnes qui dépensent le plus ce mois-ci ? ») avant de vous fier aveuglément aux réponses sur des analyses plus complexes.
Claude Desktop, ChatGPT ou agence multi-comptes : ce qui change
Trois profils, trois façons d'installer le serveur :
| Profil | Où ça tourne | Ce qu'il faut en plus | Temps estimé |
|---|---|---|---|
| Usage personnel avec Claude Desktop | En local, sur votre ordinateur | Un projet Google Cloud, des identifiants OAuth | ~1 heure la 1re fois |
| Usage depuis ChatGPT ou une appli web | Sur un serveur public (Cloud Run) | Un déploiement cloud, une authentification OAuth dédiée au serveur | Plusieurs heures, ou un développeur |
| Agence, plusieurs comptes clients | En local ou sur un serveur, au choix | L'identifiant du compte manager (MCC) en variable d'environnement | ~1 heure, identique au cas personnel |
Sécurité et limites : ce qu'il faut savoir avant de se connecter
Trois limites à connaître avant de vous lancer.
Le fichier d'identifiants, c'est un mot de passe : il donne accès en lecture à tout votre compte Google Ads. Ne le partagez jamais par e-mail ou par messagerie, et ne le mettez jamais dans un dépôt de code, même privé.
- Lecture seule, pas d'action irréversible : le serveur ne peut pas modifier vos campagnes. C'est justement ce qui le rend sûr à tester, contrairement à un script qui écrirait directement dans votre compte.
- Pas tout voir : le serveur n'a pas accès à Keyword Planner ni aux données de facturation, et un accès « Explorer » est limité à 2 880 opérations par jour, largement suffisant pour un usage conversationnel normal.
- L'IA peut mal interpréter une réponse : elle construit la requête et résume le résultat, mais une question mal posée peut donner une réponse hors sujet sans que ça se voie au premier coup d'œil. Recoupez un chiffre important avec l'interface Google Ads avant de décider quoi que ce soit.
En octobre 2026, ce type de connecteur en lecture reste la norme sur les outils publicitaires grand public : aucune IA générative n'a aujourd'hui le droit de modifier seule un compte Google Ads sans validation humaine explicite, un choix de sécurité partagé par Google pour cette première version de son serveur MCP.
La connexion en lecture n'est qu'une première étape
Une fois la connexion en lecture en place, l'étape suivante consiste à transformer ces réponses en décisions : quels mots-clés couper, quelle annonce retravailler, quel budget ajuster. C'est un travail de jugement que l'IA seule ne fait pas de façon fiable, et c'est exactement ce que couvre notre Kit IA Google Ads, avec les vérifications humaines qui s'imposent à chaque étape. Si vous préférez qu'on s'en occupe directement, notre offre de gestion Google Ads reste disponible, avec un premier audit gratuit de votre compte.
Questions fréquentes
Faut-il un jeton développeur Google Ads pour utiliser ce serveur MCP ?
Non, plus depuis le 9 septembre 2026 : un accès « Explorer » suffit désormais pour la plupart des usages en lecture, sans demande de jeton développeur séparée.
Le serveur MCP Google Ads peut-il modifier mes campagnes ?
Non. Cette première version est strictement en lecture : elle ne peut ni changer un budget, ni mettre en pause une campagne, ni créer une annonce. Elle sert uniquement à interroger vos données existantes.
Puis-je connecter ChatGPT directement à mon compte Google Ads comme avec Claude Desktop ?
Pas de la même façon. Claude Desktop lance le serveur en local sur votre ordinateur. ChatGPT ne peut pas joindre un serveur local : il faut le déployer sur une adresse accessible publiquement, par exemple avec Google Cloud Run, et protéger cet accès par une authentification dédiée.
Est-ce risqué de donner à une IA l'accès à mon compte Google Ads ?
Le risque principal porte sur le fichier d'identifiants, qui doit être protégé comme un mot de passe. Le serveur lui-même ne peut rien modifier dans votre compte : c'est un accès en lecture, pensé pour limiter les conséquences d'une erreur.
J'ai plusieurs comptes clients, comment ça fonctionne en agence ?
En ajoutant l'identifiant de votre compte manager (MCC) dans la configuration, via la variable GOOGLE_ADS_LOGIN_CUSTOMER_ID. L'outil de liste des comptes accessibles remonte alors tous les comptes clients visibles depuis ce compte manager.